책소개

오늘날 연구논문의 관점에서 통계의 패러다임은 통계 계산 방법을 아는 것에서 특정 통계 방법을 어떤 경우에 사용해야 하는 지와 그 결과를 정확하게 해석할 줄 아는 것으로 바뀌었습니다. 한 두 개의 명령을 실행하여 통계를 계산해내는 SPSS나 R과 같은 소프트웨어가 널리 보급되고 있기 때문입니다.

이 책은 이러한 변화된 강조점을 반영하여, 수학적 해석을 최소화하고 통계 개념을 실제 연구와 연계하여 설명하고 있습니다. 또한, 풍부한 시각적 자료와 언어치료 관련 사례연구도 함께 제공하고 있습니다.

더 간편하고 효율적으로 업그레이드된 SPSS 통계 프로그램 최신판을 기반으로 분석의 전 과정을 이미지와 함께 제공하여서 초보자도 분석을 쉽게 따라할 수 있도록 하였습니다. 또한, 결과를 해석하고 APA 형식에 따라서 보고하는 방법도 사례와 함께 제시하고 있습니다.

언어치료와 관련한 다양한 기존 연구의 예제를 포함하고 있으며, 각 예제는 특정 통계방법의 적용과 결과 해석을 명확하게 보여주기 위해서 신중하게 선택되었습니다. 이 책을 통해서 연구논문 작성을 위한 통계의 적용과 분석과정 및 결과를 해석하고 양식에 따라서 보고하는 전 과정을 이해할 수 있게 될 것입니다.

또한, <언어치료 통계와 SPSS 활용>은 한국출판문화산업진흥원(KPIPA)의 <2024년 전자책 제작 지원 사업> 선정작입니다.

저자소개

목차

목차

머리말 

1장 기초 통계

1. 모집단과 표본 
(1) 모집단과 표본 
(2) 표본추출
SPSS: 시작하기 및 표본추출

2. 데이터와 변수
(1) 데이터 분류
(2) 변수 유형 
(3) 변수의 유형과 척도
(4) 변수의 수: 단변량분석, 이변량분석, 다변량분석 

3. 데이터의 측정과 전처리
(1) 측정 수준 
(2) 데이터 전처리 

4. 타당성 및 신뢰도 
(1) 타당성
(2) 신뢰도
SPSS: 신뢰도분석 

5. 진단 정확도: 민감도 및 특이도 
(1) 민감도와 특이도 
(2) 예측값
(3) 우도비

6. 신뢰구간 및 표준편차 
(1) 신뢰구간 
(2) 표준편차 

7. 기술통계와 추론통계 
(1) 기술통계 
(2) 추론통계 
(3) 기술통계와 추론통계 비교

2장 기술 통계 

1. 기술통계

2. 빈도분석 
(1) 도수표  
(2) 빈도분포 
SPSS: 빈도분석

 3. 중심경향성
(1) 평균 
(2) 중앙값
(3) 최빈값

 4. 위치측도 
(1) 백분위수 
(2) 표준점수 
(3) 경험적 규칙: 68-95-99.7 규칙 
SPSS: 기술통계분석

5. 데이터 변동성(산포도) 
(1) 범위 
(2) 사분범위 
(3) 표준 편차
SPSS: 산포도 그리기 

6. 분포 
(1) 정규분포 
(2) 표준정규분포 
(3) 중심 극한 정리와 표본크기 
(4) 왜도 
(5) 첨도 

 7. 데이터 시각화 
(1) 막대 그래프 
(2) 히스토그램 
(3) 산점도
(4) 선 그래프 
(5) 원형 차트 
(6) 상자그림 
(7) 픽토 그래프 

8. 요인분석 
(1) 탐색적 요인분석과 확인적 요인분석
(2) 데이터 전제조건 
SPSS: 요인분석 

3장 추론 통계 기초 

1. 추론통계 
(1) 추론통계에서의 샘플링 
(2) 점추정과 구간추정(신뢰구간)

2. 확률분포 
(1) 확률과 통계 
(2) 확률 분포 
(3) 확률분포의 유형 
(4) 이산 확률 분포 
(5) 연속확률분포 

3. 자유도 

4. 가설 검정 
(1) 귀무가설 
(2) 대립가설 
(3) 제1종 오류 및 제2종 오류 
(4) 가설검정 단계 

5. 데이터 전제요건 
(1) 관찰의 독립성 
(2) 데이터의 정규성 
(3) 분산의 동질성 
SPSS: 정규성 검정 

6. 통계적 유의성 및 효과크기 
(1) 유의성 검정 및 유의확률(p-값)
(2) 유의수준 
(3) 효과 크기 
(4) 임계값
(5) 검정력

7. 모수검정과 비모수검정 
(1) 모수와 통계량 
(2) 모수검정 
(3) 비모수검정 

4장 대표적 통계 유형

1. T - 검정
(1) 단일 표본 t-검정 
(2) 독립 표본 t-검정 
(3) 대응 표본 t-검정 
SPSS: 단일표본 t-검정 분석 
SPSS: 독립표본 t-검정 분석
SPSS: 대응표본 t-검정 분석 

2. 분산분석(ANOVA) 
(1) 일원분산분석 
[SPSS: 데이터의 정규성 검정] 
[SPSS: 일원분산분석] 193
[SPSS: 일원분산분석 사후 비교 분석] 
(2) 이원 분산분석 
SPSS: 이원분산분석(two-way ANOVA)
(3) 반복측정 분산분석 
SPSS: 반복측정 분산분석(RM ANOVA)

3. 상관분석 
(1) 상관관계의 유형 
(2) 상관계수
(3) 가설 
(4) 해석 및 보고
SPSS: 상관분석 

4. 회귀분석
(1) 단순선형회귀분석
(2) 다중선형회귀분석
 SPSS: 선형회귀분석
(3) 로지스틱 회귀분석 
SPSS: 로지스틱 회귀분석

5. 카이제곱 검정
(1) 카이제곱 독립성 검정 
SPSS: 카이제곱 독립성 검정 
(2) 카이제곱 적합도 검정 
SPSS: 카이제곱 적합도 검정 

6. 다양한 비모수 검정
(1) 맥네마 검정 
(2) 맨-휘트니 U 검정
(3) 윌콕슨 부호 순위 검정 
(4) 스피어만 서열상관분석

참고문헌 
통계분석 소프트웨어 소개
판권