책소개

현대 의료 분야는 인공지능 기술의 도입으로 혁신적인 변화를 겪고 있습니다. 이 책은 의료 AI의 기본 원리부터 시작하여, 진단, 치료, 예방, 행정에 이르기까지 의료 분야 전반에 걸친 AI의 활용을 상세히 설명합니다. 또한 단순한 기술 소개에 그치지 않고, 의료 AI가 가져올 수 있는 사회적 변화와 윤리적 고려사항들도 균형 있게 다룸으로써, 의료 AI의 발전 방향에 대한 통찰력 있는 시각을 제공합니다.

본 도서를 통해 의료 AI의 현재와 미래를 이해하고, 이 혁신적인 기술이 어떻게 더 나은 의료 서비스를 제공하는 데 기여할 수 있는지 깊이 있게 탐구할 수 있을 것입니다.

저자소개

목차

1장 서론

2장 의료분야 AI 기술의 이해
   2.1 의료 AI의 기본 원리
      2.1.1 머신러닝과 딥러닝
      2.1.2 자연어 처리
      2.1.3 컴퓨터 비전
      2.1.4 예측 모델링
      2.1.5 강화학습
   2.2 의료 데이터의 특성
      2.2.1 의료 데이터의 종류
      2.2.2 데이터 표준화
      2.2.3 데이터 품질 관리
      2.2.4 의료 데이터의 보안
      2.2.5 데이터 수집 방법
      2.2.6 데이터 전처리 기술
      2.2.7 데이터 통합 관리
   2.3 의료 AI 시스템 구조
      2.3.1 하드웨어 인프라
      2.3.2 소프트웨어 플랫폼
      2.3.3 의료정보시스템 통합
      2.3.4 클라우드 기반 시스템
      2.3.5 엣지 컴퓨팅 응용
      2.3.6 보안 아키텍처

3장 진단 및 검사 분야의 AI
   3.1 의료영상 분석
      3.1.1 X-ray 분석
      3.1.2 MRI 분석
      3.1.3 CT 스캔 분석
      3.1.4 초음파 영상 분석
      3.1.5 내시경 영상 분석
      3.1.6 병리 영상 분석
      3.1.7 안저 검사 분석
      3.1.8 피부 영상 분석
   3.2 병리 검사
      3.2.1 디지털 병리학
      3.2.2 조직 샘플 분석
      3.2.3 혈액 검사 자동화
      3.2.4 유전자 검사 분석
      3.2.5 미생물 검사
   3.3 질병 진단
      3.3.1 조기 진단
      3.3.2 희귀질환 진단
      3.3.3 복합질환 분석
      3.3.4 암 진단
      3.3.5 심혈관질환 진단
      3.3.6 신경계질환 진단
      3.3.7 호흡기질환 진단
   3.4 생체신호 모니터링
      3.4.1 실시간 환자 모니터링
      3.4.2 원격 모니터링
      3.4.3 웨어러블 디바이스 활용
      3.4.4 IoMT
      3.4.5 스마트 센서 기술
      3.4.6 생체신호 분석 알고리즘

4장 치료 및 처방 분야의 AI
   4.1 치료 계획 수립
      4.1.1 개인맞춤형 치료
      4.1.2 치료 효과 예측
      4.1.3 부작용 예측
      4.1.4 치료 경과 모니터링
      4.1.5 치료 프로토콜 최적화
   4.2 수술 지원
      4.2.1 수술 계획 수립
      4.2.2 로봇 수술 보조
      4.2.3 수술 후 관리
      4.2.4 수술 시뮬레이션
      4.2.5 실시간 수술 가이드
      4.2.6 3D 수술 네비게이션
   4.3 약물 처방
      4.3.1 약물 상호작용 분석
      4.3.2 최적 용량 결정
      4.3.3 부작용 모니터링
      4.3.4 복약 순응도 관리
      4.3.5 약물 반응 예측
      4.3.6 다제 복용 관리
   4.4 재활 치료
      4.4.1 재활 프로그램 설계
      4.4.2 진행상황 모니터링
      4.4.3 AI 기반 재활 보조
      4.4.4 가상현실 재활
      4.4.5 원격 재활 치료
      4.4.6 인지 재활

5장 예방 및 건강관리 분야의 AI
   5.1 질병 예측
      5.1.1 위험군 식별
      5.1.2 발병 예측
      5.1.3 유행병 예측
      5.1.4 유전적 위험 평가
      5.1.5 환경 요인 분석
   5.2 건강 모니터링
      5.2.1 생활습관 분석
      5.2.2 건강 지표 추적
      5.2.3 영양 관리
      5.2.4 운동 관리
      5.2.5 수면 분석
      5.2.6 스트레스 관리
   5.3 맞춤형 건강관리
      5.3.1 운동 처방
      5.3.2 식단 추천
      5.3.3 스트레스 관리
      5.3.4 생활습관 교정
      5.3.5 건강 코칭
      5.3.6 예방접종 관리
   5.4 디지털 치료제
      5.4.1 정신건강 관리
      5.4.2 만성질환 관리
      5.4.3 중독 치료
      5.4.4 행동 수정 요법

6장 의료 행정 및 운영에서의 AI
   6.1 병원 운영 최적화
      6.1.1 자원 할당
      6.1.2 일정 관리
      6.1.3 비용 효율화
      6.1.4 재고 관리
      6.1.5 시설 관리
      6.1.6 에너지 효율화
   6.2 의무기록 관리
      6.2.1 전자의무기록(EMR) 분석
      6.2.2 문서 자동화
      6.2.3 정보 검색 및 추출
      6.2.4 의무기록 표준화
      6.2.5 데이터 품질 관리
   6.3 보험 청구 및 심사
      6.3.1 청구 자동화
      6.3.2 부정청구 감지
      6.3.3 심사 프로세스 개선
      6.3.4 보험금 산정
      6.3.5 급여 적정성 평가
   6.4 의료 품질 관리
      6.4.1 의료 서비스 평가
      6.4.2 환자 만족도 분석
      6.4.3 의료 과오 예방
      6.4.4 감염 관리
      6.4.5 의료 질 지표 관리

7장 의료 AI의 연구개발 동향
   7.1 신약개발
      7.1.1 후보물질 발굴
      7.1.2 임상시험 최적화
      7.1.3 약물 재창출
      7.1.4 부작용 예측
      7.1.5 신약 설계
   7.2 바이오인포매틱스
      7.2.1 유전체 분석
      7.2.2 단백질체 분석
      7.2.3 대사체 분석
      7.2.4 시스템 생물학
      7.2.5 생물정보학 도구

8장 의료 AI의 윤리적?법적 쟁점
   8.1 윤리적 고려사항
      8.1.1 의사결정의 책임
      8.1.2 환자 프라이버시
      8.1.3 알고리즘 편향성
      8.1.4 의료 형평성
      8.1.5 인간 존엄성
      8.1.6 의료 접근성
   8.2 법적 문제
      8.2.1 의료과실 책임
      8.2.2 개인정보보호
      8.2.3 인증 및 규제
      8.2.4 지적재산권
      8.2.5 배상 책임
      8.2.6 의료법 개정 필요성
   8.3 사회적 영향
      8.3.1 의료 접근성
      8.3.2 의료 불평등
      8.3.3 의료진의 역할 변화

9장 의료 AI의 미래 전망
   9.1 신기술 통합
   9.2 정확도 향상
   9.3 적용 범위 확대
   9.4 차세대 AI 기술
   9.5 융합 기술 발전

10장 결론