책소개

이 책은 수학 이론을 별로 쓰지 않으면서도 통계적 개념과 논리를 설명한다. 또한 통계적 방법을 기초부터 다루고 있지만 초급에 머무르지 않고 실전에 응용할 수 있는 수준까지 학습할 수 있도록 되어 있다. 그 과정에서 실생활에 활용할 수 있는 통계학을 쉽게 배울 수 있다.
처음 세 장은 기술 통계, 통계적 추론의 기본 개념과 방법, 두 집단의 비교를 위한 통계적 방법 등에 관한 것이다. 이 장을 통해 통계학을 새롭게 볼 수 있을 것이다.
4장부터 6장까지는 비교 실험의 설계와 분석에 관한 것이다. 1원 설계·2원 설계부터 요인 실험, 그리고 현실적으로 많이 활용되는 반복 측정 설계까지를 다루었다.
7장부터 9장까지는 통계적 관계, 즉 회귀 분석에 관한 것이다. 단순·다중 선형 회귀뿐만 아니라 회귀 진단과 변수 선택, 그리고 공분산 분석과 일반 선형 모형에 이르기까지 중심적인 것과 주변적인 것을 가려 제시하였다. 10장에는 교차표 분석·로지스틱 회귀 등 범주형 자료분석을 다루었다.

저자소개

서울대학교 계산통계학과를 졸업하였으며, 미국 스탠포드 대학교 대학원에서 통계학 박사 학위를 받았다. 현재 고려대학교 정경대학 통계학과 교수이다. 주요 저서로는 『SPSS'를 활용한 통계적 방법론』, 『R을 활용한 탐색적 자료분석』, 『다변량 수량화』, 『사회과학을 위한 통계적 방법』, 『탐색적 자료분석』, 『통계계산』,『행렬의 이해와 계산』, 『데이터 시각화』 등이 있다.

목차