책소개
구글 AI 엔지니어가 공개한 인공지능 시대 생존 전략“당신의 일자리는 AI가 아니라 AI를 잘 다루는 사람이 뻬앗는다”AI 기술은 지금 이 순간에도 전체 사회를 근본적으로 변화시키고 있으며, 우리는 놀라운 발전 속도에 방향을 잃은 채 불안에 시달리고 있다. 이 책의 저자 세가 쳉은 이러한 시대적 도전에 명확한 해결책을 제시한다. 그는 스탠포드대학에서 컴퓨터공학을 전공했고 구글 본사에서 AI 엔지니어로 근무했던 인공지능 전문가이자 다국적 AI 기업 아이카라(iKala)의 공동 창업자다. 저자는 AI가 모든 것을 바꿀 것처럼 보이는 시대에도 변하지 않는 인간의 본질에 집중해야 한다고 말한다. 특히 공감 능력, 비판적 사고, 창의성 같은 인간 고유의 가치는 AI조차 대체할 수 없는 핵심 자산인 만큼 AI를 단순히 두려움의 대상으로 여기거나 맹목적으로 신뢰하는 대신, 자신의 능력을 증폭시키는 도구로 활용해야 한다고 강조한다. 이 책은 AI 혁명 시대에 생존과 성공을 위한 전략을 직장, 학습, 비즈니스, 미래라는 4가지 영역에 걸쳐 구체적이고 실질적으로 제시한다. 예를 들어 AI 기술을 자신의 조력자로 삼아 업무 생산성을 높이기, 인문학적 소양과 논리적 사고를 통해 AI 시대에서도 경쟁력 유지하기, 그리고 기존 비즈니스 모델의 핵심 가치를 AI로 강화하는 접근법 등을 조목조목 알려 준다. 이 책은 단순한 신기술 안내서가 아니다. AI 시대를 살아가는 우리가 어떻게 불확실한 변화 속에서도 흔들리지 않을 핵심 가치를 발견하고 성장할 수 있는지를 알려주는 나침반과 같은 책이다. AI 시대, 당신의 가치를 잃지 않으려면 필독해야 할 도서다.
저자소개
스탠포드대학교 컴퓨터공학을 전공한 인재이자 다국적 AI 기업인 아이카라(iKala)의 공동 창립자 겸 CEO. 독서와 글쓰기를 좋아하는 AI 전문가이자 대만의 기술 혁신을 대표하는 인물이다. 구글 소프트웨어 엔지니어로서 안드로이드 멀티미더 프레임워크, 맵, 중국어 검색 등 프로젝트에 참여했었고 기계 학습을 혁신적 테크놀로지 제품에 융합했다. 구글 I/O 개발자 콘퍼런스에서 대만 최초의 발제자로 초청됐다. 아이카라는 고객이 AI를 바탕으로 비즈니스 혁신을 이루고 새로운 비즈니스 모델을 만들 수 있도록 돕는 회사다.
목차
추천서 _ IT 천재의 온기로 해소되는 AI에 대한 불안감 INTRO _ AI의 초고속 발전 시대에 변하지 않는 것들PART 01. 직장과 업무: AI가 표준이 될 때 개인의 특징은 더 중요해진다· CHAPTER 1. AI를 다룰 줄 아는 자가 당신의 자리를 노린다 · CHAPTER 2. 생성형 AI, 어떻게 활용할 것인가· CHAPTER 3. 변하지 않는 것의 가치 · CHAPTER 4. 직장은 함께 배우는 장場이다· CHAPTER 5. 미래에 당신의 동료는 로봇일지도 모른다· CHAPTER 6. 공감 능력을 키워 모두 함께 성장하기· 마무리 핵심 포인트PART 02. 학습과 사고: AI와 공존해도 당신의 뇌는 아웃소싱 될 수 없다 · CHAPTER 7. 제너럴리스트가 되어 전문 영역 파헤치기 · CHAPTER 8. AI가 일상이 되면 인문학의 욕구는 더 강해진다· CHAPTER 9. 논리력, 표현력, 언어 능력이 성공의 관건이다· CHAPTER 10. ‘문제 해결’은 가장 효과적인 학습이다 · CHAPTER 11. ‘올바른 질문하기’는 최고의 능력이다· CHAPTER 12. 비판적 사고 능력이 강해야 AI를 잘 다룰 수 있다· CHAPTER 13. 관성을 깨고 성장 마인드를 키우자· CHAPTER 14. 깊은 대화의 시작은 훌륭한 스승에서 비롯된다· 마무리 핵심 포인트PART 03. 비즈니스와 경영: AI의 장단점 파악하고 이용하기 · CHAPTER 15. AI 고속열차의 티켓을 어떻게 손에 넣을까?· CHAPTER 16. ‘가치를 추가’하면 대대적인 변신은 필요 없다 · CHAPTER 17. 생성형 AI를 ‘이해’하는 것이 무엇보다 중요하다 · CHAPTER 18. 빅테크 기업의 어깨 위에서 대체 불가능한 기회를 찾자· CHAPTER 19. AI 전략보다 데이터 전략이 먼저다 · CHAPTER 20. ‘AI 대뇌’로 사용자의 신뢰 확보하기· CHAPTER 21. 세상으로부터 배우는 경영의 원칙과 철학· 마무리 핵심 포인트PART 04. 현재와 미래: AI 기술의 이해는 현재 진행형이다 · CHAPTER 22. AI 로봇과 AI 의료시대가 도래하다 · CHAPTER 23. ‘간결할수록 좋은’ AI 설계 · CHAPTER 24. 빅테크 기업의 속셈 들여다보기· CHAPTER 25. 데이터 보안과 AI 신뢰도가 가장 중요하다· 마무리 핵심 포인트
